ERUDITE ENTERPRISE AI AGENT OS

把 AI 应用变成可配置、可治理的企业资产

Erudite 将智能体、工作流、知识问答、数据问数与 LLM 应用统一管理,支持搭建、测试、发布与观测,让业务团队能够快速迭代,IT 团队能够掌控权限与运行过程。

INVESTMENT ONTOLOGY

Ontology 行业本体:让AI真正准确理解业务

把机构的业务对象、关系、动作与规则标准化,让 AI 看得懂、管得住、算得准。

行业本体不是简单的词库标签,而是机构可持续运营的业务模型。五个构建块协同工作,形成统一、可执行、可追溯的投资业务底座。

01
语义层 · 名词

业务对象

定义业务中需要管理的核心事物及其属性。

投资示例项目、基金、LP / GP、财报
02
语义骨架

业务关联关系

描述对象之间的联系,构建可理解的业务关系网。

投资示例基金—项目、LP—基金、标的—诉讼
03
动能层 · 动词

业务动作

定义业务流程中可执行的操作、条件与留痕。

投资示例立项、尽调、投审、估值更新
04
动能层 · 规则

自动计算规则

固化指标、公式和计算逻辑,数据更新后自动计算。

投资示例IRR、估值对标、风险评分
05
暴露层 · 使用入口

多角色业务入口

同一套本体能力供人员、智能体和业务系统调用。

投资示例投研工作台、AI Agent、业务 API
股权投资场景五大模块联动
DATA外部数据工商 · 财报 · 舆情
→
OBJECT业务对象项目标的
→
RELATION业务关系基金 · 上下游
→
ACTION业务动作发起投审
→
RULE自动计算估值 · 风险
→
ACCESS使用入口工作台 · Agent
BUSINESS VALUE

沉淀机构专属的投资业务资产

统一全机构口径

人员与 AI 使用相同定义和指标,减少理解偏差。

让 AI 输出可控、可追溯

抽取、报表和风险判断遵循业务模型,过程留痕。

保留机构投研经验

把评审标准、风控逻辑和测算规则沉淀下来。

支撑更多 AI 场景

复用同一业务底座,加快 BP 解析、尽调和投后等场景落地。

CORE CAPABILITIES

从试点到生产所需的统一底座

应用构建、权限、安全、集成和观测放在同一条交付链路里。

可治理应用发布

Agent、Flow、RAG、NL2SQL 与 LLM 应用统一管理,按 system、group、private 控制可见性。

全链路可观测

请求、模型、工具、流程节点、成本、延迟与告警统一沉淀,支持调试和生产运营。

知识与记忆沉淀

结合企业知识库、会话记忆、用户画像与检索能力,持续理解业务上下文。

开放工具生态

将内置工具、MCP、HTTP API 与平台内部应用统一封装为 AI 可调用能力。

API 集成入口

应用发布为标准接口,配置 API Key、限流、配额、有效期与 IP 白名单,嵌入现有系统。

分层权限体系

系统管理员、组管理员与普通成员分工清晰,控制资源归属、工具风险与审批策略。

了解 Erudite 核心能力

带上一个真实场景,预约演示了解平台如何接入现有业务流程。

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