业务智能助手
把客服、销售、行政、财务等岗位任务封装成可对话、可调用工具的智能助手。
企业 AI 应用中台 · 知识 / 数据 / 流程 / 服务一体化
让知识、数据和流程
让知识、数据和流程
成为可交付的 AI 应用
Erudite 面向业务团队与 IT 团队，统一搭建智能助手、知识问答、自然语言问数、 审批流转、客户服务与报告生成等 AI 应用。平台内置权限治理、API 发布、 全链路可观测与私有化部署能力，让 AI 从试点真正进入业务系统。
能搭什么助手 · 知识 · 问数 · 流程 · 接口
怎么管住权限 · 审计 · 观测 · 私有化
如何接入发布到门户 / OA / CRM
新到一张退款工单，请核对订单并给出处理建议
规划任务
已拆解为 4 步：查订单 → 检索政策 → 生成建议 → 回写工单
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crm_query
✓
⚙
rag_search
✓
⤴
ticket_update
权限治理
用户组 × 角色 × 智能体
可观测
成本 · 延迟 · 调用链
一个平台，覆盖企业业务 AI 应用全链路
知识服务·
数据问数·
流程审批·
客户服务·
业务系统集成·
API 开放
从知识、数据到流程 业务应用统一交付
企业 AI 落地不该停在聊天窗口。Erudite 将智能体、流程编排、知识问答、 数据问数与 LLM 应用统一成可开发、可测试、可发布、可观测的业务应用资产。
流程自动化应用
用可视化编排把审核、校验、查询、生成、回写串成可追踪的人机协同流程。
企业知识服务
让制度、手册、产品资料和历史案例可问可查，答案带来源，知识可持续运营。
自然语言问数
业务人员用一句话查询经营数据，自动生成 SQL、结果表与图表，减少取数排队。
标准化 LLM 应用
把摘要、分类、抽取、生成等单点能力做成稳定接口，嵌入已有业务页面。
统一治理，统一交付
应用、模型、权限、审计、观测和 API 发布共用一套企业级治理底座。
全生命周期
01无代码开发
→
02在线测试
→
03一键发布
→
04实时可观测
Erudite 企业级 AI Agent OS
不是又一个聊天机器人。Erudite 把 AI 应用当作可配置、可授权、可审计、 可发布的企业资产来管理，让业务创新速度与 IT 治理要求可以同时满足。
业务可编排的 Agent 引擎
自研智能体运行内核把用户意图、业务上下文、模型推理、工具调用、 子智能体协作和审计记录串成同一条执行链。它既能支撑对话助手， 也能作为业务流程里的一个可控执行单元。
- 同一套运行内核支撑同步对话、流式响应与流程节点调用
- 可把复杂任务拆给子智能体协作，最终汇总为业务结果
- 长任务有记忆、压缩与目标保持机制，适合连续业务处理
细粒度权限治理
按用户组、角色、个人与应用归属控制可见性和可操作范围，关键工具可进入人工确认，适配企业分级管理。
配置资产化
智能体、提示词、工具、技能、模型和应用发布配置进入数据库管理，便于版本追踪、权限控制和审计回溯。
企业知识运营
支持知识库分类、业务元数据、回收站、向量化任务和混合检索，把企业文档变成可运营的知识服务。
可视化流程编排
拖拽式 Agent Flow 画布覆盖开始、条件、人工审批、循环、LLM、Agent、RAG、工具和 API 响应等节点。
多模型接入 · 业务系统集成
统一抽象层覆盖 8 种 LLM 原生协议（Anthropic / Gemini / Vertex / OpenAI Responses / Bedrock / Mistral …）， 降低单一模型绑定风险；应用可通过 REST API 发布到门户、客服、OA、CRM、数据看板等业务系统， 并配置访问范围、限流、配额、过期时间与 IP 白名单。
AnthropicGeminiOpenAIBedrock
工单系统客服系统OACRMREST API
从试点到生产，企业真正需要的底座
业务团队要快，IT 团队要稳。Erudite 把应用构建、权限、安全、集成和观测放在同一条交付链路里。
01
可治理应用发布
Agent、Flow、RAG、NL2SQL、LLM 应用统一管理，按 system / group / private 控制可见性。
02
全链路可观测
请求、模型、工具、流程节点、成本、延迟与告警统一沉淀，便于调试和生产运营。
03
知识与记忆沉淀
企业知识库、会话记忆、用户画像与检索能力结合，让 AI 持续理解业务上下文。
04
开放工具生态
内置工具、MCP、HTTP API 与平台内部应用可统一封装为 AI 可调用能力。
05
API 集成入口
应用可发布为标准接口，配合 API Key、限流、配额、过期时间与 IP 白名单嵌入业务系统。
06
分层权限体系
系统管理员、组管理员、普通成员分工清晰，资源归属、工具风险与审批策略可控。
一体化企业 AI 应用能力平台
从应用部署视角，自上而下贯通「业务入口 → AI 应用 → 能力平台 → 模型运行」， 让 AI 能被业务使用，也能被 IT 管住。
应用
场景层
场景层
项目筛选销售运营财务分析
合规管控采购审批经营报告资产管理…
能力
平台层
平台层
API 网关 · 开放接口（嵌入门户 / 客服 / OA / CRM / 数据看板等业务系统）
应用工厂 · 无代码搭建
Agent 智能体
Agent Flow 工作流
RAG 知识应用
NL2SQL 数据应用
LLM 应用
能力服务层
工具集成服务内置 / MCP / API 工具 · 沙箱执行 · 权限管线
知识服务 RAG文档解析 · 三层分块 · 向量 / 混合检索 · Rerank · 情境增强
NL2SQL 数据服务元数据管理 · 自然语言理解 · SQL 生成与校验
基础服务层
提示词管理
权限与审计
可观测平台
记忆与会话
模型
运行层
运行层
LLM 模型向量化模型Rerank 模型OCR / 文档解析
业务场景怎么落地
投资业务管理
从项目发现投前、投中到投后退出，每个环节都有大量风险评估、策略分析专业知识依赖，完成全周期的管理和结果输出
基金业务管理
运营监控和处置评估，周期性管理特征明显，涉及大量估值模型与运营数据。用自然语言查询生成图表、摘要、简报。
知识运营与员工助手
把数据、制度、手册、培训资料和历史案例沉淀成可问答的知识服务，新员工也能快速上手。
市场风险审计合规自动化
独立行使监督功能、风险审核等流程编排成可审批、可对比、可追踪、可回写的业务闭环。
不止交付平台，更交付落地
我们专注企业 AI 应用的开发、搭建与咨询，陪伴团队走完从场景识别到上线运营的每一步。
智能体开发
围绕行业场景、知识运营、数据分析、流程审批等场景定制智能体、工具与工作流，交付可用的生产级能力。
平台搭建部署
私有化部署 Erudite 平台，完成模型接入、权限体系、知识库、API 发布与业务系统集成。
AI能力加速
评估业务场景 ROI，设计 AI 应用架构、数据接入与治理方案，帮助团队建立可持续的 AI 交付能力。
公司介绍
ABOUT ERUDITREE
聚焦私有化可控 AI Agent 全栈落地技术服务商
立足首都数字科技高地，北京信诺易丹信息技术有限公司成立于2014年，经历企业数据化、模型化、数字化、到智能化，是国内专注企业级 AI Agent 全栈能力的创新技术服务商，深耕智能体底座研发、行业场景落地与私有化合规交付赛道，以世界级技术基因重构企业数字化生产力。
公司核心研发团队由清华大学计算机博士、清华企业家协会YoungTeec成员、微软研究院专家、神州数码研究院资深顾问联合组建，汇聚大模型调度、多智能体协同、企业数据治理、金融合规审计领域顶尖人才，兼具国际 AI 底层框架研发视野与国内政企、金融、产业集团落地实战经验，打通海外前沿技术与本土监管、信创体系适配壁垒。
我们自主打造一体化 Agent 智能基座管理平台，统一兼容全品类开源 / 闭源大模型，内置动力智能调度、全链路行车审计、分级细粒度权限、可视化流程编排四大核心能力。一套底层底座即可快速衍生投研、风控、法务、数据、经营决策等各类专用业务智能体，彻底解决行业普遍存在的模型绑定、私有化改造成本高、多模型调度乏力、合规管控缺失四大痛点，助力千行百业完成从人工流程到自主智能的数字化跃迁。